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人工智能和机器学习之间的区别

1.什么是人工智能? 人工智能和机器学习是两个通常可以互换使用的术语。但它们不是一回事。人工智能是一个包含许多子领域的领域,包括机器学习。 人工智能是一门计算机科学的分支,旨在构建能够模仿或超越人类智能行为的机器,例如理解语言、识别图像、推理决策等。人工智能可以分为弱人工智能(weak AI)和强人工智能(strong AI),前者指只能在特定领域或任务上表现出智能的系统,后者指能够在任何领域或任务上表现出与人类相当或更高的智能的系统。 人工智能的子领域: Machine Learning(机器学习) 机器学习是人工智能的子领域,涉及创建能够从过去的经验中学习的算法和统计模型。换句话说,它是人工智能的一部分,负责教人工智能系统如何使用由特定情况下的数据训练的复杂统计算法在规定的情况下采取行动。 Natural Language …


论文

SYSTEM DESIGN AND IMPLEMENTATIONABSTRACTWith the continuous development of innovative technologies and the transformation of companies into information technology, the use of electronic documents is also increasing, of which PDF format electronic documents are most widely used, because it has good cross-platform, cross-application, compressible, encryptable and other characteristics. However, in …


React中 useRef和useState

1.什么是钩子(hooks) 钩子(hooks)是React中一种特殊的函数,可以让你在函数式组件中使用一些类组件中才有的特性,比如状态管理、副作用、上下文等。钩子(hooks)有很多种类,比如useState、useEffect、useRef等,每种钩子都有自己的用法和规则。使用钩子(hooks)可以让你的组件更简洁和可复用。 2.useRef和useState是什么 useRef是一个钩子(hook),可以让你创建一个可变的引用(reference),它在组件的整个生命周期中保持不变。useRef返回一个对象,它有一个current属性,你可以把任何值赋给它。useRef主要用于访问和操作DOM元素,或者存储一些不需要触发重新渲染的可变值。当你改变useRef对象的current属性时,React不会重新渲染你的组件。 useState是一个钩子(hook),可以让你在函数式组 …


关于API设计实践

1.API设计实践的目标和原则 一些重要的概念和术语介绍: REST:一种架构风格,强调组件交互的可扩展性,接口的通用性,组件的独立部署。 REST模型:描述一个业务资源,以及客户端系统如何与之交互。模型会详细说明操作,方法和路径。它可能包含断言和状态码。它与域数据模型对齐,但进行了抽象,以提高可组合性,通用性和稳定性。 API类型:根据API的目的和范围,可以分为不同的类型,例如公共API,合作伙伴API,内部API等。 目标: 提高API的一致性,稳定性,通用性和可用性 促进API的复用,组合和自助服务 降低API的开发和维护成本 增强API的安全性和可靠性 提升API的用户体验和满意度 设计原则: 遵循REST架构风格 遵守企业级API开发标准 从业务需求出发,设计资源导向的API 使用清晰,一致,有意义的命名和文档 使用适当 …


.NET中的事务

事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。事务用于确保数据库系统中数据的一致性和完整性。它们遵循 ACID 属性:原子性、一致性、隔离性和持久性。确保以原子方式发生多个操作(所有操作都成功或全部失败),从而防止可能使数据库处于不一致状态的部分更新。事务还有助于隔离并发操作,确保每个事务的更改在提交之前与其他事务的更改隔离。 在 .NET 上下文中,可以通过 .NET Framework 提供的各种类和接口来管理事务。 NET 中的事务类型 1.本地事务是涉及单个资源(如单个数据库或单个消息队列)的事务。 与分布式事务相比,它们更简单、更快捷,因为它们只涉及一个资源管理器。在 .NET 中,可以使用 TransactionScope 类或 SqlTransaction 类实现本地事务。 2.分布式事务 分布式事务涉及多个资源,例如多个数据库或数据库和消息队列的组合。 它们比本 …